WHITE PAPER

Signia IX leverer mere end dobbelt så meget taleunderstøttelse i en støjende gruppesamtale som de nærmeste konkurrenter.

Signia Integrated Xperience (IX) har introduceret RealTime Conversion Enhancement-teknologien for at hjælpe brugere med at deltage aktivt i støjende gruppesamtaler. Med avanceret lydscenearkitektur og en unik multi-stream-struktur kan Signia IX-brugere følge samt bidrage i dynamiske og udfordrende situationer. Dette white paper opdaterer en tidligere undersøgelse med de nyeste 2024-konkurrenter og sammenligner teknisk Signia IX med de fire førende konkurrenters høreapparater i en simuleret gruppesamtale med høj baggrundsstøj. Signia IX har en observeret fordel på 3,2 dB i signal-til-støj-forhold, hvilket giver mere end dobbelt taleunderstøttelse i støjende samtaler sammenlignet med nærmeste konkurrenter, inklusive AI-baserede platforme.

Hent materiale

Opsummering af materialet

Denne undersøgelse er designet til at afspejle de dynamiske situationer, brugere oplever i virkeligheden, og tester høreapparaters ydeevne under de mest udfordrende forhold. I en dynamisk gruppesamtale med baggrundsstøj giver Signia IX en forbedring på 8,1 dB i signal-til-støj-forhold (SNR) sammenlignet med at lytte uden hjælpemidler, og Signia IX overgår konkurrenterne med en 3,2 dB højere SNR end de bedste af de fire førende konkurrenter.

Signia IX leverer mere end dobbelt så meget taleunderstøttelse i en støjende gruppesamtale som de nærmeste konkurrenter, inklusive platforme drevet af AI-co-processorer. SNR-forbedringen forventes at øge taleforståelsen, så brugerne af Signia IX kan bidrage aktivt, selv i de mest travle samtaler.

Signia IX’s overlegne taleunderstøttelse drives af avanceret split- og multi-stream-behandling, som gør det muligt for IX-platformen at forbedre tale og bearbejde støj uafhængigt. Dette adskiller sig fra konkurrenternes systemer, som kun kan behandle tale og støj samlet i en enkelt strøm. Hvis din klient har problemer med at høre i støjende samtaler, er Signia IX dokumenteret bedst til at fange tale i dynamiske samtaler.

Forfattere

Niels Søgaard Jensen, M.Sc.

Niels Søgaard Jensen modtog sin kandidatgrad i akustik og psykoakustik fra Danmarks Tekniske Universitet. Han har en baggrund som forskningsingeniør i høreapparatindustrien, hvor han har forsket i forskellige emner relateret til høretab og høreapparater. I 2016 kom han til WS Audiology, hvor han arbejder som Senior Evidence and Research Specialist i Lynge, Danmark.

Cecil Wilson, M.Sc.

Cecil Wilson modtog sin kandidatgrad i signalbehandling fra Nanyang Technological University i Singapore. Siden 2010 har han arbejdet i høreapparatindustrien hos WS Audiology, hvor han i øjeblikket er forskningsaudiolog i Sound and Fitting-teamet. Hans hovedekspertise er automatiske retningsbestemte mikrofonsystemer til høreapparater, og han fokuserer nu på udvikling og optimering af audiologiske funktioner til høreapparatplatforme.

Homayoun Kamkar Parsi, PhD

Homayoun Kamkar Parsi modtog sin ph.d.-grad i elektroteknik fra University of Ottawa i Canada. Han har arbejdet i høreapparatindustrien hos WS Audiology siden 2009 og er i øjeblikket leder af Signal Processing Algorithmic Research and Neural Networks. Hans hovedområder, ekspertise og forskning omfatter lydbehandlingsapplikationer, taleforbedring, multi-mikrofon beamforming, kildelokalisering og -sporing, egen stemmebehandling, sceneanalyse og udvikling af algoritmer baseret på neurale netværk.

Barinder Samra, M.Sc

Barinder Samra modtog sin kandidatgrad i audiologiske videnskaber fra University of Southampton. Han har en baggrund som hørespecialist i det britiske National Health Service, hvor han har opnået omfattende klinisk erfaring inden for flere audiologiske områder. I 2023 kom han til WS Audiology, hvor han arbejder som Commercial Audiology Manager i Lynge, Danmark.

Jens Hain

Jens Hain studerede elektroteknik ved Friedrich-Alexander-Universitetet i Erlangen-Nürnberg, Tyskland. Han har arbejdet i høreapparatindustrien hos WS Audiology siden 2001. Som medlem af signalbehandlingsgruppen har han fokuseret på udvikling af retningsbestemte behandlingsalgoritmer.

Sebastian Best, Dipl.-Ing.

Sebastian Best er leder af Audiology Expert Team inden for WSAs globale forsknings- og udviklingsteam. Hans team udvikler Signia’s tilpasnings- og lydstrategi og foretager den audiologiske optimering af de nyeste platforme for digital signalbehandling. Mr. Best har flere patenter inden for digital signalbehandling og driver innovationer inden for audiologisk udvikling. Han opnåede sin Dipl. Eng.-grad ved Technische Universität Ilmenau. Før han kom til WSA, opnåede han omfattende erfaring med en række innovative optage- og lydgengivelsesteknologier – altid med fokus på at skabe den bedst mulige lytteoplevelse.

Brian Taylor, AuD

Brian Taylor er Senior Director of Audiology hos Signia US. Han er også redaktør for Audiology Practices, et kvartalsblad fra Academy of Doctors of Audiology, samt editor-at-large for Hearing Healthcare and Technology Matters, en førende brancheblog.
Gå til toppen