Signia AX Own Voice Processing 2.0

Introducción

Desde su creación, el Own Voice Processing2.0 (OVP) ha sido una tecnología ofrecida únicamente por Signia, que preserva el sonido familiar de la propia voz natural de los usuarios de audífonos. Si bien el procesamiento de señales subyacente es avanzado, el concepto general y el método de uso son simples. Cuando se completa un procedimiento de "entrenamiento" OVP rápido y simple como parte de la adaptación inicial, los audífonos pueden detectar cuándo el usuario habla y ajustarlo para adaptarse a las condiciones acústicas cuando el usuario escucha su propia voz., en comparación con escuchar sonidos externos. En varios estudios previos, se han demostrado altos niveles de satisfacción y preferencias por el OVP (Høydal, 2017; Powers et al., 2018a; Powers et al., 2018b; Froehlich et al., 2018).

Own Voice Processing 2.0

Own Voice Processing escanea acústicamente la cabeza del usuario durante el proceso de adaptación y aprende a reconocer cuando el usuario está hablando. Después de realizar el escaneo acústico, se aplica una configuración cuando el usuario habla. Cuando el usuario no habla, los sonidos se amplifican normalmente.

En Signia Augmented Xperience (AX), el Own Voice Processing se ha actualizado a la versión 2.0. Esta actualización surge del procesamiento dividido, la característica distintiva de la plataforma AX. Aprovecha el hecho de que la propia voz del usuario está presente principalmente en el hemisferio frontal. Con Own Voice Processing 2.0 y el uso de procesamiento dividido, ahora es posible captar y procesar el sonido de la propia voz del usuario independientemente de los sonidos circundantes, que se procesan en otra secuencia, como se indica en la parte derecha de la Figura 1. Esto permite un sonido aún más agradable y estable tanto de la propia voz como del entorno.

Figura 1. Izquierda: Procesamiento de la propia voz, donde la propia voz del usuario y los sonidos circundantes se procesan de la misma manera. Derecha: Own Voice Processing 2.0 con procesamiento separado de la propia voz y los sonidos de fondo, permitiendo un procesamiento óptimo y estable de ambos. OVP procesa los sonidos en el área roja, mientras que los sonidos en el área gris no.

Own Voice Processing 2.0 se evaluó en un estudio en Hörzentrum Oldenburg (Jensen et al., 2022). Los participantes que probaron Signia AX en la vida real evaluaron su propia voz justo después de la adaptación calificando diferentes aspectos de su propia percepción de la voz.

Como se ve en la Figura 2, todos los participantes estaban satisfechos con el volumen de su propia voz, mientras que el 88% estaba satisfecho con la calidad del sonido de su propia voz.

Figura 2. Porcentaje de participantes que estaban satisfechos con el volumen y la calidad del sonido de su propia voz, inmediatamente después de que se les colocaran dispositivos (Jensen et al. 2022).

Al comparar Signia AX con Own Voice Processing 2.0 con una configuración de procesamiento tradicional, los participantes calificaron mejor el sonido de su propia voz con Signia AX cuando realizaron pruebas en un entorno real al aire libre con un ruido ambiental suave.

Cómo funciona

Tradicionalmente, el audiograma es la base para la adaptación de audífonos. Con Own Voice Processing 2.0, la voz del usuario se escanea como un breve paso adicional durante la adaptación. Durante el escaneo acústico, el usuario simplemente habla durante unos segundos y se crea un modelo acústico tridimensional de su cabeza. Este modelo se utiliza para detectar si el sonido proviene de la boca del usuario o de una fuente externa.

Para utilizar OVP 2.0, debe realizar un breve procedimiento de entrenamiento después del First Fit. La capacitación permite que el audífono distinga la voz del usuario del paisaje sonoro escaneando la ruta de la voz entre la boca del usuario y los dos micrófonos de cada audífono. Este camino surge debido a la interacción de la voz del usuario con las características físicas únicas de la cabeza y la posición de uso asociada de los audífonos.

Requisitos previos

Para configurar OVP 2.0 se deben cumplir algunos requisitos previos:

• Instalar Connexx 9.7
• Actualizar el firmware del audífono si es necesario
• Una vez actualizado el firmware, OVP 2.0 está disponible para los nievles 7, 5 y 3

Preparándose para la formación OVP

El entrenamiento OVP 2.0 debe realizarse después del First Fit. Esta es también la razón por la que se ubica como la segunda pestaña en la barra de navegación izquierda después de First Fit en Connexx (Figura 3).

Figura 3. Pestaña OVP en la barra de navegación izquierda

Una vez que el profesional sanitario hace clic en Ir a la capacitación, Connexx proporciona pautas útiles para garantizar los mejores resultados de la capacitación. Revise estos consejos antes de iniciar el procedimiento de capacitación de OVP 2.0.

Connexx proporciona una indicación general de si el nivel de ruido de fondo en la sala es lo suficientemente bajo como para realizar la formación. Cuando la habitación esté lo suficientemente silenciosa, podrá ver una marca de verificación verde junto a El ruido de fondo es apropiado (Figura 4). Si en cambio se muestra un aviso naranja, significa que se debe reducir el ruido de fondo antes de realizar el entrenamiento. En este caso, aún es posible realizar la capacitación, pero la calidad de OVP 2.0 podría verse reducida.

Figura 4. Comprobación del nivel de ruido de fondo en Connexx.

Impartición de la formación OVP 2.0

Si bien las instrucciones del paciente son que cuente en voz alta, exactamente lo que se dice en voz alta es irrelevante. El paciente puede contar desde 21 o contar en cualquier idioma. La clave es hablar continuamente en voz alta a un volumen ligeramente elevado durante todo el entrenamiento (Figura 5). Las pausas entre palabras deben ser lo más breves posible.

Figura 5. Indique al paciente que cuente en voz alta y continuamente. Entonces empieza a entrenar

Una vez que el profesional sanitario hace clic en Iniciar entrenamiento, el paciente debe comenzar a contar independientemente de los pitidos que pueda escuchar en los audífonos. Tenga en cuenta que el paciente también puede notar que los micrófonos están silenciados durante el entrenamiento. Cuente hasta que aparezca la marca de verificación verde, que indica que se ha completado el entrenamiento. Este proceso de entrenamiento suele tardar menos de 10 segundos (Figura 6, Figura 7).

Figura 6. Marca de verificación verde que indica la finalización de la capacitación OVP 2.0

Haga clic en Reiniciar para descartar los resultados del entrenamiento registrados previamente y repetir el entrenamiento si es necesario. El profesional sanitario también puede finalizar el entrenamiento si, por ejemplo, se produce un ruido inesperado en la habitación (Figura 7).

Figura 7. Reiniciar el entrenamiento si es necesario

Uso de Own Voice Processing

Una vez finalizada la formación, Own Voice Processing 2.0 se activa automáticamente. La configuración predeterminada de OVP 2.0 es ideal para la mayoría de los usuarios y no debe ajustarse a menos que sea específicamente necesario.

Además de los programas de música, OVP 2.0 está activo en todos los demás programas de audífonos.

Si el usuario informa que su voz suena apagada o demasiado suave, considere reducir la configuración al mínimo. Esto puede sucederles a usuarios más experimentados de audífonos que se han acostumbrado a escuchar su propia voz más fuerte. Por otro lado, si un paciente nuevo aún informa que su voz es demasiado alta, considere ajustar la configuración al máximo (Figura 8).

Figura 8. Configuración propia de procesamiento de voz 2.0

Si el usuario tiene problemas con su propia voz y el ajuste del OVP no lo resuelve, es probable que sea el resultado de una oclusión verdadera y puede considerar aumentar la ventilación en consecuencia.

La vista de curva ahora también le proporcionará una visualización de la reducción de ganancia de OVP 2.0 para indicar que la función se ha activado. Esto se representa en el área amarilla en la vista de la curva (Figura 9).

Figura 9. Vista curva con visualización del efecto OVP

Al finalizar el entrenamiento y cuando se detecta la voz del usuario, los audífonos activan una ruta de procesamiento de voz propia dedicada, que optimiza la calidad del sonido percibido de la voz del usuario casi al instante. Esto se logra adaptando dinámicamente los ajustes de compresión de ganancia para reducir la salida en relación con la voz del usuario para el acoplamiento acústico seleccionado. Por el contrario, cuando no se detecta la voz del usuario, el audífono vuelve inmediatamente a la ruta de procesamiento del paisaje sonoro.

Dado que la detección de la propia voz se basa en señales espaciales en lugar de en la "calidad del sonido" de la voz del usuario, es muy confiable en condiciones del mundo real. Si la dinámica vocal del usuario varía (gritos versus susurros), si la voz del usuario se ve afectada por un resfriado o si el usuario habla en un idioma diferente, el algoritmo de detección de voz conserva su precisión.

Con OVP 2.0, el dicho de “colocar lo más abierto que sea necesario y lo más cerrado posible” nunca ha sido tan fácil de aplicar. El efecto positivo de este flujo de trabajo mejorado es que las adaptaciones tenderán a utilizar menos ventilación y los usuarios recibirán un mayor beneficio del procesamiento de señal avanzado de los audífonos Signia. El uso de una vía de adaptación más cerrada significa que los audífonos pueden ofrecer una mayor proporción de sonido procesado que sonido ambiental no procesado, y el usuario se beneficia más de la direccionalidad y la reducción de ruido. Como tal, OVP 2.0 simplifica el flujo de trabajo de resolución de problemas para los profesionales sanitarios incluso antes de que surjan problemas de voz propios.

Referencias

Froehlich M., Powers T.A., Branda E. & Weber J. 2018. Perception of Own Voice Wearing Hearing Aids: Why "Natural" is the New Normal. AudiologyOnline, Article 22822. Retrieved from www.audiologyonline.com.

Høydal E.H. 2017. A New Own Voice Processing System for Optimizing Communication. Hearing Review, 24(11), 20-22.

Powers T., Froehlich M., Branda E. & Weber J. 2018a. Clinical Study Shows Significant Benefit of Own Voice Processing. Hearing Review, 25(2), 30-34.

Powers T.A., Davis B., Apel D. & Amlani A.M. 2018b. Own Voice Processing Has People Talking More. Hearing Review, 25(7), 42-45.

Jensen NS, Pischel C, Taylor B. 2022. Upgrading the performance of Signia AX with Auto EchoShield and Own Voice Processing 2.0. Signia White Paper