Nouveautés de Connexx 9.9
Lorsqu'ils passent du temps à l'extérieur, de nombreux porteurs d'aides auditives sont toujours confrontés à un problème qu'ils n'avaient pas avant de porter leurs aides auditives : le bruit du vent, fluctuant et gênant, causé par les turbulences de l'air autour des microphones des aides auditives. Outre les optimisations mécaniques du boîtier, la plupart des appareils auditifs sont déjà dotés d'un algorithme de réduction du bruit du vent. Le défi pour ces algorithmes est de détecter le bruit du vent avec précision et rapidité et de réduire sa gêne.
Comme nous l'avons déjà indiqué dans la philosophie de la plateforme AX, nous souhaitons que le traitement de nos aides auditives évolue vers un traitement augmenté : en mettant en forme tous les signaux présents dans l'environnement de l'utilisateur de l'aide auditive, ce qui permet à ce dernier de se concentrer sur les signaux pertinents. Lorsqu'on est exposé au bruit du vent, même si son niveau est réduit, les fluctuations aléatoires du bruit auront tendance à dominer notre perception, rendant le bruit perceptible et gênant. Selon le modèle de gêne psychoacoustique de Zwicker, plus le bruit est fluctuant, plus il sera perçu comme gênant.
Pour relever le défi décrit ci-dessus, la version améliorée de l'eWindScreen introduit désormais un algorithme précis de lissage du vent qui réagit plus rapidement aux fluctuations du bruit du vent. Ainsi, la version améliorée de l'eWindScreen limite non seulement le gain du bruit du vent mais réduit également les fluctuations au niveau de chaque oreille. Cela permet de lisser le signal du bruit du vent dans les deux oreilles et, par conséquent, le bruit du vent est non seulement plus doux mais aussi moins dominé par ces fluctuations. Perceptiblement, cette réduction de l'intensité des fluctuations maintient le bruit du vent en arrière-plan, où il perd sa capacité à attirer l'attention de l'utilisateur de l'appareil auditif et devient donc moins gênant. Cela permet à l'utilisateur de mieux s'engager dans la communication extérieure ou d'autres activités de plein air.
AX Soundscape Processing travaille en partenariat avec le traitement fractionné Augmented Focus™ pour analyser l'environnement acoustique et optimiser le son en conséquence. Grâce à cette amélioration de l'AX Soundscape Processing, les aides auditives AX exploitent le Own Voice Processing 2.0 d'une nouvelle manière pour calculer des niveaux de soutien encore plus précis pour les voix externes à chaque moment où le porteur communique activement dans des environnements exigeants. Notez que pour bénéficier de cette mise à niveau, OVP 2.0 doit être formé dans Connexx. Le besoin le plus important auquel les porteurs d'aides auditives doivent répondre et sur lequel ils doivent se concentrer en permanence est la capacité à engager des conversations avec d'autres personnes dans des environnements bruyants. Comme tout le monde, les porteurs d'aides auditives veulent aussi contribuer activement à une conversation et ne pas se contenter d'écouter passivement. Jusqu'à présent, les aides auditives ont principalement utilisé les informations sur l'environnement pour détailler les sources sonores, atténuer le bruit et se concentrer sur les personnes qui parlent. Dans les situations où l'utilisateur de l'aide auditive et d'autres personnes parlent dans un environnement bruyant, la direction automatique de l'aide auditive peut être perturbée par le fait que le son de la propre voix de l'utilisateur est plus fort que le son des autres voix et, par conséquent, fournir un soutien non optimal à l'utilisateur en ne maintenant pas constamment une directionnalité optimale du microphone. En plus des fluctuations sonores inconfortables ou gênantes, cela peut également, dans certains cas, entraîner une baisse de la compréhension de la parole.
L'accent mis par Signia sur la maîtrise de l'ensemble de la scène acoustique, en prenant en compte toutes les sources sonores, a inspiré l'inclusion de la détection de la voix propre dans l'analyse de l'ensemble de la scène sonore. Grâce à l'utilisation étendue de la fonction de détection de la voix propre de l'unique Own Voice Processing 2.0 de Signia, l'application et la concentration de tous les algorithmes d'amélioration de la parole et d'atténuation du bruit peuvent être adaptées plus précisément à la situation de communication donnée.
Own Voice Processing 2.0 sépare la voix propre du bruit de fond et optimise le traitement de la voix propre sans perturber le traitement du bruit de fond. Cependant, dans l'AX Soundscape Processing amélioré, Own Voice Processing 2.0 n'améliore pas seulement la perception de sa propre voix par le porteur. Elle est désormais utilisée comme un capteur supplémentaire, contribuant à l'analyse de l'ensemble de la scène sonore. Le fait de savoir si c'est le porteur ou quelqu'un d'autre qui parle permet d'apporter le soutien adéquat - grâce aux systèmes avancés de réduction du bruit AX et de directionnalité - lorsque le porteur participe activement à des conversations dans des environnements sonores exigeants. Ainsi, la détection de la voix propre permet d'assurer un traitement optimal non seulement de la voix du porteur, mais aussi de l'ensemble de l'environnement sonore, y compris les voix auxquelles le porteur souhaite prêter attention. Par conséquent, l'utilisateur bénéficiera toujours d'une assistance stable et optimale, ce qui lui permettra de participer à des conversations dans des environnements sonores difficiles.
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