WHITE PAPER

Signia IX leverer mer enn dobbelt så mye taleunderstøttelse i en støyende gruppesamtale som de nærmeste konkurrentene.

Signia Integrated Xperience (IX) har introdusert RealTime Conversion Enhancement-teknologi for å hjelpe brukere med å delta aktivt i støyende gruppesamtaler. Med avansert lydscene-arkitektur og en unik multi-stream-struktur kan Signia IX-brukere følge og bidra i dynamiske og utfordrende situasjoner. Dette white paper oppdaterer en tidligere studie med de nyeste 2024-konkurrentene og sammenligner teknisk Signia IX med de fire ledende konkurrentenes høreapparater i en simulert gruppesamtale med høy bakgrunnsstøy. Signia IX har en observert fordel på 3,2 dB i signal-til-støy-forhold, noe som gir mer enn dobbelt så mye taleunderstøttelse i støyende samtaler sammenlignet med de nærmeste konkurrentene, inkludert AI-baserte plattformer.

Last ned materiale

Sammendrag av materialet

Denne studien er designet for å gjenspeile de dynamiske situasjonene brukere opplever i virkeligheten, og tester høreapparaters ytelse under de mest krevende forhold. I en dynamisk gruppesamtale med bakgrunnsstøy gir Signia IX en forbedring på 8,1 dB i signal-til-støy-forhold (SNR) sammenlignet med å lytte uten hjelpemidler, og Signia IX overgår konkurrentene med en 3,2 dB høyere SNR enn de beste av de fire ledende konkurrentene.

Signia IX leverer mer enn dobbelt så mye taleunderstøttelse i en støyende gruppesamtale som de nærmeste konkurrentene, inkludert plattformer drevet av AI-co-prosessorer. Forbedringen i SNR forventes å øke taleforståelsen, slik at Signia IX-brukere kan bidra aktivt, selv i de mest travle samtalene.

Signia IXs overlegne taleunderstøttelse drives av avansert split- og multi-stream-prosessering, som gjør det mulig for IX-plattformen å forbedre tale og behandle støy uavhengig. Dette skiller seg fra konkurrentenes systemer, som kun kan behandle tale og støy sammen i en enkelt strøm. Hvis din klient har problemer med å høre i støyende samtaler, er Signia IX dokumentert best til å fange tale i dynamiske samtaler.

Forfattere

Niels Søgaard Jensen, M.Sc.

Niels Søgaard Jensen fikk sin mastergrad i akustikk og psykoakustikk fra Danmarks Tekniske Universitet. Han har en bakgrunn som forskningsingeniør i høreapparatindustrien, hvor han har forsket på ulike emner knyttet til hørselstap og høreapparater. I 2016 begynte han hos WS Audiology, hvor han jobber som Senior Evidence and Research Specialist i Lynge, Danmark.

Cecil Wilson, M.Sc.

Cecil Wilson fikk sin mastergrad i signalbehandling fra Nanyang Technological University i Singapore. Siden 2010 har han arbeidet i høreapparatindustrien hos WS Audiology, hvor han nå er forskningsaudiolog i Sound and Fitting-teamet. Hans hovedekspertise er automatiske retningsbestemte mikrofonsystemer for høreapparater, og han fokuserer nå på utvikling og optimalisering av audiologiske funksjoner for høreapparatplattformer.

Homayoun Kamkar Parsi, PhD

Homayoun Kamkar Parsi fikk sin doktorgrad i elektroteknikk fra University of Ottawa i Canada. Han har jobbet i høreapparatindustrien hos WS Audiology siden 2009 og er nå leder for Signal Processing Algorithmic Research and Neural Networks. Hans hovedområder, ekspertise og forskning inkluderer lydbehandling, taleforbedring, multi-mikrofon beamforming, kilde-lokalisering og -sporing, egen stemmebehandling, sceneanalyse og utvikling av algoritmer basert på nevrale nettverk.

Barinder Samra, M.Sc

Barinder Samra fikk sin mastergrad i audiologisk vitenskap fra University of Southampton. Han har en bakgrunn som hørselsspesialist i det britiske National Health Service, hvor han har opparbeidet seg omfattende klinisk erfaring innen flere audiologiske områder. I 2023 begynte han hos WS Audiology, hvor han arbeider som Commercial Audiology Manager i Lynge, Danmark.

Jens Hain

Jens Hain studerte elektroteknikk ved Friedrich-Alexander-Universität i Erlangen-Nürnberg, Tyskland. Han har jobbet i høreapparatindustrien hos WS Audiology siden 2001. Som medlem av signalbehandlingsgruppen har han fokusert på utvikling av retningsbestemte behandlingsalgoritmer

Sebastian Best, Dipl.-Ing.

Sebastian Best leder Audiology Expert Team innen WSAs globale forsknings- og utviklingsteam. Teamet hans utvikler Signia’s tilpasnings- og lydstrategi og gjør audiologisk optimalisering av de nyeste digitale signalbehandlingsplattformene. Mr. Best har flere patenter innen digital signalbehandling og driver innovasjon innen audiologisk utvikling. Han har en Dipl.-Ing.-grad fra Technische Universität Ilmenau. Før han begynte hos WSA, opparbeidet han seg bred erfaring med en rekke innovative opptaks- og lydgjengivelsesteknologier – alltid med fokus på å skape best mulig lytteopplevelse.

Brian Taylor, AuD

Brian Taylor er Senior Director of Audiology hos Signia US. Han er også redaktør for Audiology Practices, et kvartalstidsskrift fra Academy of Doctors of Audiology, samt editor-at-large for Hearing Healthcare and Technology Matters, en ledende bransjeblogg.
Gå til toppen