Signia IX levererar mer än dubbelt så mycket talförstärkning i en bullrig gruppkonversation jämfört med de närmaste konkurrenterna.

WHITE PAPER

Signia Integrated Xperience (IX) har introducerat RealTime Conversion Enhancement-teknologin för att hjälpa användare att delta aktivt i bullriga gruppkonversationer. Med avancerad ljudscenarkitektur och en unik multi-stream-struktur kan Signia IX-användare följa och bidra i dynamiska och utmanande situationer. Detta white paper uppdaterar en tidigare studie med de senaste 2024-konkurrenterna och jämför tekniskt Signia IX med de fyra ledande konkurrenternas hörapparater i en simulerad gruppkonversation med hög bakgrundsbuller. Signia IX har en observerad fördel på 3,2 dB i signal-brusförhållande, vilket ger mer än dubbelt talförstärkning i bullriga samtal jämfört med de närmaste konkurrenterna, inklusive AI-baserade plattformar.

Ladda ner en-sidigt dokument Uppladdad 19/11/24 | PDF | 0.23 MB
Ladda ner hela dokumentet Uppladdad 09/10/24 | PDF | 0.18 MB

Sammanfattning av materialet

Denna studie är utformad för att spegla de dynamiska situationer som användare upplever i verkligheten och testar hörapparaters prestanda under de mest utmanande förhållandena. I en dynamisk gruppkonversation med bakgrundsbuller ger Signia IX en förbättring på 8,1 dB i signal-brusförhållande (SNR) jämfört med att lyssna utan hjälpmedel, och Signia IX överträffar konkurrenterna med 3,2 dB högre SNR än de bästa av de fyra ledande konkurrenterna.

Signia IX levererar mer än dubbelt så mycket talförstärkning i en bullrig gruppkonversation som de närmaste konkurrenterna, inklusive plattformar som drivs av AI-co-processorer. SNR-förbättringen förväntas förbättra talförståelsen, vilket gör att Signia IX-användare kan bidra aktivt även i de mest intensiva samtalen.

Signia IX
överlägsna talförstärkning drivs av avancerad split- och multi-stream-behandling, vilket gör det möjligt för IX-plattformen att förbättra tal och bearbeta brus oberoende. Detta skiljer sig från konkurrenternas system, som bara kan behandla tal och brus tillsammans i en enda ström. Om din klient har problem med att höra i bullriga samtal, är Signia IX dokumenterat bäst på att fånga tal i dynamiska samtal.

Niels Søgaard Jensen, M.Sc.

Niels Søgaard Jensen tog sin masterexamen i akustik och psykoakustik vid Danmarks Tekniske Universitet. Han har en bakgrund som forskningsingenjör inom hörapparatsindustrin, där han forskat inom olika ämnen relaterade till hörselnedsättning och hörapparater. År 2016 började han arbeta hos WS Audiology, där han arbetar som Senior Evidence and Research Specialist i Lynge, Danmark.

Cecil Wilson, M.Sc.

Cecil Wilson tog sin masterexamen i signalbehandling från Nanyang Technological University i Singapore. Sedan 2010 har han arbetat inom hörapparatsindustrin på WS Audiology, där han för närvarande är forskningsaudiolog i Sound and Fitting-teamet. Hans huvudexpertis är automatiska riktningsbestämda mikrofonsystem för hörapparater, och han fokuserar nu på att utveckla och optimera audiologiska funktioner för hörapparatplattformar.

Homayoun Kamkar Parsi, PhD

Homayoun Kamkar Parsi tog sin doktorsexamen i elektroteknik vid University of Ottawa i Kanada. Han har arbetat inom hörapparatsindustrin på WS Audiology sedan 2009 och är nu chef för Signal Processing Algorithmic Research and Neural Networks. Hans huvudsakliga arbetsområden, expertis och forskning inkluderar ljudbearbetning, talförbättring, multi-mikrofon beamforming, källokalisation och spårning, egen röstbearbetning, scenanalys och utveckling av algoritmer baserade på neurala nätverk.

Barinder Samra, M.Sc

Barinder Samra tog sin masterexamen i audiologisk vetenskap från University of Southampton. Han har en bakgrund som hörselspecialist inom brittiska National Health Service, där han har fått omfattande klinisk erfarenhet inom flera audiologiska områden. År 2023 började han hos WS Audiology, där han arbetar som Commercial Audiology Manager i Lynge, Danmark.

Jens Hain

Jens Hain studerade elektroteknik vid Friedrich-Alexander-Universität i Erlangen-Nürnberg, Tyskland. Han har arbetat inom hörapparatsindustrin hos WS Audiology sedan 2001. Som medlem av signalbehandlingsgruppen har han fokuserat på att utveckla riktningsbestämda bearbetningsalgoritmer.

Sebastian Best, Dipl.-Ing.

Sebastian Best är chef för Audiology Expert Team inom WSAs globala forsknings- och utvecklingsteam. Hans team utvecklar Signia’s anpassnings- och ljudstrategi och utför audiologisk optimering av de senaste plattformarna för digital signalbehandling. Mr. Best har flera patent inom digital signalbehandling och driver innovationer inom audiologisk utveckling. Han har en Dipl.-Ing.-examen från Technische Universität Ilmenau. Innan han började hos WSA fick han omfattande erfarenhet av en rad innovativa inspelnings- och ljudåtergivningsteknologier – alltid med fokus på att skapa bästa möjliga lyssningsupplevelse.

Brian Taylor, AuD

Brian Taylor är Senior Director of Audiology på Signia US. Han är också redaktör för Audiology Practices, en kvartalstidskrift från Academy of Doctors of Audiology, samt editor-at-large för Hearing Healthcare and Technology Matters, en ledande branschblogg.